доцент
Ужа научна област: Информационе науке и биоинфроматика (развој софтвера)

Катедра: Катедра за рачунарске и информатичке науке

Образовање

Јул, 2013. Дипломирани математичар и информатичар, Природно-математички факултет, Универзитет у Бањој Луци (9.87/10.00)
Март, 2016. Мастер математичар, Природно-математички факултет, Универзитет у Бањој Луци (10.00/10.00)
Мај, 2021. Доктор техничких наука (Компјутерске науке), ТU Wien, Беч, Аустрија (докторат одбрањен са највишом похвлом)

 

Радови објављену и водећим међународним часописима:

1. E. Iurlano, T. Zec, M. Djukanovic, G. R. Raidl (2024). Signed double Roman domination on cubic graphs, Applied Mathematics and Computation, Volume 471 (IF: 4.0)

2. M Djukanovic, A Kartelj, C Blum (2023). Self-Adaptive Cmsa for Solving the Multidimensional Multi-Way Number Partitioning Problem. Expert Systems with Applications, 232: 120762 (IF 8.5)
3. A Kartelj, M Djukanovic (2023). RILS-ROLS: Robust Symbolic Regression via Iterated Local Search and Ordinary Least Squares. Journal of Big Data 10 (71), 1-28 (IF 10.1)
4.S Kapunac, A Kartelj, M Djukanovic (2023). Variable Neighborhood Search for Weighted Total Domination Problem and Its Application in Social Network Information Spreading. Applied Soft Computing, 110387 (IF 8.7)
5. Djukanovic, M., Kartelj A., Matić D., Grbić M., Blum C., & Raidl, G. R. (2022). Graph search and variable neighborhood search for finding constrained longest common subsequences in artificial and real gene sequences. Applied Soft Computing, 122, 108844 (IF 6.725)
6. Nikolic, B., Djukanovic, M. & Matic, D. (2022). New mixed-integer linear programming model for solving the multidimensional multi-way number partitioning problem. Comp. Appl. Math. 41, 119 (IF 2.239)
7. Nikolic B, Kartelj A, Djukanovic M, Grbic M, Blum C, Raidl G. (2021) Solving the Longest Common Subsequence Problem Concerning Non-Uniform Distributions of Letters in Input Strings. Mathematics, 9(13):1515. (IF 2.258)
8. Blum, C., Djukanovic, M., Santini, A., Jiang, H., Li, C. M., Manyà, F., & Raidl, G. R. (2021). Solving longest common subsequence
problems via a transformation to the maximum clique problem. Computers & Operations Research, 125, 105089. (IF 4.008)
9. Djukanovic, M., Berger, C., Raidl, G. R., & Blum, C. (2021). An A* search algorithm for the constrained longest common subsequence problem. Information Processing Letters, 166, 106041. (IF 0.959)
10. Djukanovic, M., Raidl, G. R., & Blum, C. (2020). Finding Longest Common Subsequences: New anytime A* search results. Applied Soft Computing, 95, 106499. (IF 6.725)

11. Djukanovic, M., Raidl, G. R., & Blum, C. (2020). Anytime algorithms for the longest common palindromic subsequence problem. Computers & Operations Research, 114, 104827. (IF 4.008)

Радови у осталим међународном часописима:

1. Predojević M., Đukanović M., Grbić M., Dragan M. (2021). Can greedy-like heuristics be useful for solving the Weighted Orthogonal Art Gallery Problem under regular grid discretization?, International Journal of Electrical Engineering and Computing, 5 (2): 77–85

 

Радови објавени на међународним конференцијама штампани у цјелини (conference proceedings):

1.Predojević, M., Kartelj, A., & Djukanović, M., Variable neighborhood search for solving the k-domination problem. In Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation (pp. 239-242), Lisbon, Portugal, 2023.
2. Djukanović, M., Kartelj, A., Integrating Top-level Constraints into a Symbolic Regression Search Algorithm. In 2023 Second Serbian International Conference on Applied Artificial Intelligence (SICAAI), Kragujevac, Serbia, 2023. (Best paper award).
3. Djukanovic, M., Matic, D., Blum, C., & Kartelj, A. (2022). Application of A* to the Generalized Constrained Longest Common Subsequence Problem with Many Pattern Strings. In International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (pp. 53-64). Springer, Cham.
4. Jaguzović, M., Grbić, M., Ðukanović, M., and Matić. D. (2022) Identification of protein complexes by overlapping community detection algorithms: A comparative study. In Proceedings of 21st International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH). pp. 1-6, doi:10.1109/INFOTEH53737.2022.9751314.
5. Zec, T., Kartelj, A., Djukanović, M., Grbić, M., and Matić, D. (2021). Statistical analysis of correlation between weather parameters and new COVID-19 cases: a case study of Bosnia and Herzegovina. In Proceedings of 15th International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications
(INISTA). pp. 1-6
6. Crnogorac,V., Grbić, M., Đukanović, M., and Matić, D. (2021). Clustering of European countries and territories based on cumulative relative number of COVID 19 patients in 2020. In Proceedings of 20th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH). pp. 1-6, doi: 10.1109/INFOTEH51037.2021.9400670.
7. Djukanovic, M., Berger, C., Raidl, G.R., Blum, C. (2020). On Solving a Generalized Constrained Longest Common Subsequence Problem . In Optimization and Applications. OPTIMA 2020. Lecture Notes in Computer Science(), vol 12422.Springer, Cham.
8. Horn, M., Djukanovic, M., Blum, C., Raidl, G.R. (2020). On the Use of Decision Diagrams for Finding Repetition-Free Longest Common Subsequences . In Optimization and Applications. OPTIMA 2020. Lecture Notes in Computer Science(), vol 12422. Springer, Cham.
9. Djukanovic, M., Raidl, G.R., Blum, C. (2020). A Heuristic Approach for Solving the Longest Common Square Subsequence Problem . In Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2019. EUROCAST 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 12013. Springer, Cham.
10. Djukanovic, M., Raidl, G.R., Blum, C. (2019). A Beam Search for the Longest Common Subsequence Problem Guided by a Novel Approximate Expected Length Calculation . In Machine Learning, Optimization, and Data Science. LOD 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11943. Springer, Cham.
11. Djukanovic, M., Raidl, G.R., Blum, C. (2018). Exact and Heuristic Approaches for the Longest Common Palindromic Subsequence Problem . In Learning and Intelligent Optimization. LION 12 2018. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11353. Springer, Cham.

 

Радови објављени у националним часописима:

1.Djukanović, M (2015). Solving the Facility location problem by using Variable Neighborhood Search and Particle Swarm Optimization (in Serbian), Mat – Kol, XXI (2), 117-129

2. Ðukanović, M., & Radić, D. (2016). Primjena usmjerenih hipergrafova za predstavljanje funkcionalnih zavisnosti u relacionim modelima. Mat-Kol. XXII(1), 61-69

Пројектне активности:

У својству координатора на сљедећим пројектима:

1. Пројекат „Theoretical and computational aspects of Roman domination problem“ у оквиру билатералне сарадње између БиХ и Аустрије, 2023-2024 (буџет 10,000 KM финансијер је Министарство цивилних послова БиХ). Координатор са аустријске стране је проф. Гинтер Рајдл са Техничког универзитета у Бечу.

2. Пројекат „Theoretical and computational aspects of some graph problems with applications on network information spreading“ у оквиру билатералне сарадње између БиХ и Словеније, 2024-2025 (буџет 4,000 KM финансијер је Министарство за научнотехнолоски развој, високо образовање и информационо друштво). Координатор са словенске стране је Томе Ефтимов са Института Јожеф Штефан у Љубљани.

3. Пројекат „Развој нових модела и алгоритама вјештачке интелигенције за рјешавање тешких проблема комбинаторне оптимизације“ (одобрен, финанијер Министарство за научнотехнолоски развој, високо образовање и информационо друштво), 2024-2025

4. Члан COST акције ROAR-NET (https://roar-net.eu/), и то WG1 (WG1. Problem modelling and user experience), 2023-2027

 

Награде и признања:

1. Награда за најбољи рад на конференцији „EvoStar“ (Aberystwyth University, Walles, 03.04.-05.04.2024), u autorstvu sa J. Reixach, C. Blum, i G. Raidl, za rad pod nazivom „A Neural Network Based Guidance for a BRKGA: An Application to the Longest Common Square Subsequence Problem“, informacije na linku https://www.evostar.org/2024/awards/ (2024)

2. „Златна плакета“ за изузетна научна достигнућа Општине Нови Град (јул, 2023)

3. Награда за најбољи рад на конференцији „Second Serbian International Conference on Applied Artificial Intelligence (SICAAI)“, у коауторству са колегом А. Картељом (2023)

4. Danubius Young Scientist Award,  добитник за БиХ (2022)
5.  „Др Милан јелић“ ступендија у категорији студената докторских студија (2020)
6. „Златна плакета“: додјељена најбољем студенту генерације 2009. на ПМФ-у (2014)

7. „Др Милан Јелић“ стипендија за студенте основних студија 2010-2013

 

Настава:

Љетњи семестар, академске 2022/23.

1. Процедурално програмирање

2. Пројектовање база података

3. Увод у вјештачку интелигенцију

4. Увод у програмирање

 

Зимски семестар академске 2023/24.

1. Операциона истраживања

2. Базе података / Релационе базе података

3. Информациони системи

(Материјали са датих курсева се могу наћи на одговарајућим Гугл учионицама.)

 

 

 

Новости

09. април, 2024 – Рад под називом “ „On double Roman domination problem for several graph classes“ (у ауторству са Т. Зец и Д. Матићем) је прихваћен у Aequationes mathematicae

05. април, 2024  – Рад под називом “A Neural Network Based Guidance for a BRKGA: An Application to the Longest Common Square Subsequence Problem“‘ добитник је нараде за најбољи рад на конференцији EvoStar, одржаној у Велсу, Уједињено краљевство

02. април, 2024: Рад под називом „Efficient Search Algorithms for solving the Restricted Longest Common Subsequence Problem“ прихваћен за излагање на ICCS 2024, која ће се одржати у Малаги (02.07.-04.07.2024)

05.март, 2024 – Рад под називом „Signed double Roman domination on cubic graphs“ је сада јавно доступан на линку:  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0096300324000845

Настава - Љетњи семестар